最低加油次数
2024年12月24日大约 2 分钟教学文档动态规划贪心算法
LeetCode 871. 最低加油次数
1. 问题描述:
汽车从起点出发驶向目的地,该目的地位于出发位置东面 target
英里处。
沿途有加油站,用数组 stations
表示。其中 stations[i] = [position, fuel]
表示第 i
个加油站位于出发位置东面 position
英里处,并且有 fuel
升汽油。
假设汽车油箱的容量是无限的,其中最初有 startFuel
升燃料。它每行驶 1 英里就会用掉 1 升汽油。当汽车到达加油站时,它可能停下来加油,将所有汽油从加油站转移到汽车中。
为了到达目的地,汽车所必要的最低加油次数是多少?如果无法到达目的地,则返回 -1 。
(注意:如果汽车到达加油站时剩余燃料为 0,它仍然可以在那里加油。如果汽车到达目的地时剩余燃料为 0,仍然认为它已经到达目的地。)
示例 1:
输入:target = 100
, startFuel = 10
, stations = [[10,60],[20,30],[30,30],[60,40]]
输出:2
解释:
出发时有 10 升燃料。
开车来到距起点 10 英里处的加油站,消耗 10 升燃料。将汽油从 0 升加到 60 升。
然后,从 10 英里处的加油站开到 60 英里处的加油站(消耗 50 升燃料),并将汽油从 10 升加到 50 升。然后开车抵达目的地。
沿途在两个加油站停靠,所以返回 2 。
提示:
1 <= target, startFuel <= 10^9
0 <= stations.length <= 500
1 <= positioni < positioni+1 < target
1 <= fueli < 10^9
2. 代码分析:
本题也是一道很好的考查动态规划或贪心的题目。
二维动态规划,背包+贪心,到达每一站可以选择加或不加油,并更新到达该站且加了某数量次油的最大可行里程。
3. 代码
package suanfa;
import java.util.PriorityQueue;
class MinRefuelStopsSolution {
public int minRefuelStops(int target, int startFuel, int[][] stations) {
if (startFuel >= target) return 0;
int n = stations.length, prev = 0;
int fuel = startFuel, ans = 0;
PriorityQueue<Integer> p = new PriorityQueue<>((a, b) -> (b - a));
for (int i = 0; i < n; ++i) {
int cost = stations[i][0] - prev;
fuel -= cost;
while (fuel < 0 && !p.isEmpty()) {
fuel += p.poll();
ans++;
}
if (fuel < 0) return -1;
p.offer(stations[i][1]);
prev = stations[i][0];
}
fuel -= (target - prev);
while (fuel < 0 && !p.isEmpty()) {
fuel += p.poll();
ans++;
}
if (fuel < 0) return -1;
return ans;
}
public static void main(String[] args) {
MinRefuelStopsSolution solution = new MinRefuelStopsSolution();
int target = 100;
int startFuel = 10;
int[][] stations = {{10, 60}, {20, 30}, {30, 30}, {60, 40}};
int result = solution.minRefuelStops(target, startFuel, stations);
System.out.println("最低加油次数: " + result);
}
}