2025年秋科技创新实践题目
科技创新实践题目
一、工程类项目
1. 智海寻踪：基于大模型与知识图谱的智能学术搜索引擎
目标：开发一个面向学术领域的增强搜索引擎，提升学术检索的智能化与精准度。
主要任务：
- 构建学术知识图谱（论文、作者、机构、概念等）。
- 利用大模型理解用户复杂查询意图。
- 集成检索与知识图谱查询，返回结构化结果。
预期成果：一款可实现语义检索、学术关系分析与结构化结果展示的搜索引擎原型。
2. 企业慧眼：基于大模型的产业链知识图谱构建与分析平台
目标：实现产业链上下游知识自动化构建与分析，支持风险监测和决策。
主要任务：
- 利用大模型从新闻、财报、公告中抽取产业链信息。
- 构建产业链知识图谱，支持上下游关系建模。
- 提供可视化查询与风险传导模拟。
预期成果：一个支持产业链知识图谱构建、可视化分析与风险预测的应用平台。
3. 古籍新知：基于大模型的古籍知识图谱问答与阅读助手
目标：让古籍文本实现结构化建模与智能化交互，推动传统文化数字化传播。
主要任务：
- 针对某类古籍构建人物、地点、事件知识图谱。
- 利用大模型实现文白翻译、人物关系查询、情节问答。
- 提供个性化智能推荐阅读功能。
预期成果：一个古籍智能阅读助手，支持多模态互动与知识图谱问答。
4. 代码灵犀：智能代码分析与知识图谱构建工具
目标：实现对大型软件项目的结构化分析与智能辅助。
主要任务：
- 自动化解析源代码，提取类、函数、变量及调用关系。
- 构建代码知识图谱。
- 集成大模型，实现代码理解、自动生成文档与漏洞风险提示。
预期成果：一个支持代码结构可视化、自动文档生成与风险检测的智能工具。
5. 诊疗助手：医疗知识图谱驱动的大模型智能问诊系统
目标：结合知识图谱与大模型，提供可信赖的智能医疗问诊服务。
主要任务：
- 构建包含疾病、症状、药品、诊疗指南的知识图谱。
- 用户输入症状后，大模型在知识图谱约束下进行多轮问询。
- 提供初步诊断推荐并解释推理路径。
预期成果：一个支持智能问诊、推理溯源和辅助诊断的医疗应用系统。
6. 智慧法槌：法律条文与案例知识图谱应用系统
目标：提供基于知识图谱的法律条文与案例查询与分析工具。
主要任务：
- 构建法律知识图谱（法条、司法解释、案例）。
- 集成大模型，实现自然语言查询与案例要点对比。
- 支持法律知识可视化与智能检索。
预期成果：一个面向法律研究的智能查询与案例分析系统。
7. 基于大语言模型的智能课程问答助手
目标：为学生提供课堂知识的即时问答服务。
主要任务：
- 构建课程知识图谱。
- 调用大模型 API 实现智能问答与知识点溯源。
预期成果：一个支持网页或小程序运行的课堂智能答疑系统。
8. 面向高校的个性化学习路径推荐系统
目标：根据学生知识掌握情况智能推荐学习路径。
主要任务：
- 构建课程知识点知识图谱。
- 接入大模型生成学习计划与资源推荐。
预期成果：一款支持学习进度跟踪与个性化推荐的教育应用。
9. 融合知识图谱的考研志愿智能填报平台
目标：为考研学生提供个性化志愿推荐与院校选择支持。
主要任务：
- 构建考研知识图谱（院校、专业、就业方向）。
- 融合大模型实现志愿推荐与就业趋势分析。
预期成果：一个可模拟志愿填报与推荐的智能小程序。
10. 文化遗产数字化与故事生成小程序
目标：推动文化遗产数字化传播，提升用户互动体验。
主要任务：
- 建立文化遗产知识图谱（文物、历史、人物）。
- 调用大模型生成文化故事，增强趣味性。
预期成果：一款支持“文物+故事”展示与互动的小程序。
二、研究类项目
1. 知识图谱与大模型融合的语义检索方法研究
主要任务：设计“知识图谱 + 大模型”的混合检索机制，结合实体关系与语义理解，实现更高精度的检索。
预期成果：提出一种新方法，并完成实验对比，形成一篇学术论文。
2. 基于逻辑知识库的可解释人工智能机制探索
主要任务：引入逻辑知识库约束，分析并可视化大模型在推理任务中的路径与依据。
预期成果：学术论文一篇，附带实验数据与案例分析，展示可解释性提升。
3. 面向教育场景的知识图谱构建与应用研究
主要任务：构建细粒度课程知识图谱，探索其在智能教学、学习路径推荐等应用中的价值。
预期成果：知识图谱原型与研究论文。
4. 动态知识图谱在网络安全事件分析中的应用研究
主要任务：构建包含漏洞、攻击手法、威胁情报的动态知识图谱，研究其在安全事件检测与预测中的作用。
预期成果：网络安全知识图谱原型系统与实验验证论文。
5. 面向个性化学习的知识图谱与大模型协同推荐机制研究
主要任务：结合知识图谱的可解释结构与大模型的生成能力，研究如何为不同学生生成个性化学习资源推荐。
预期成果：实验研究论文，展示在个性化推荐准确性和用户满意度上的提升。
三、其它自选题目
可以自行选择感兴趣的领域，结合上述项目范例进行创新设计。需经过指导老师审核确认。